AI onder eigen regie — lokaal, veilig, soeverein
Krachtige open-source taalmodellen draaien op uw eigen servers. Geen abonnement bij OpenAI, data hoeft uw organisatie niet te verlaten, en helpt bij aantoonbare controle onder de EU AI Act.
expertise
trainers & consultants
hoog-risico AI
verwerking
Shadow AI — de stille datalek
ChatGPT verboden? Medewerkers gebruiken hun privé-account. Uw organisatie is niet in control.
Beleid: Verbod
- Organisatie verbiedt ChatGPT
- Maar er is geen alternatief aangeboden
- Gevolg: gebruik via privé-accounts
- IT heeft geen zicht op wat er gebeurt
Beleid: Gedogen
- Gebruik wordt toegestaan zonder beleid
- Geen regels over welke data wel of niet mag
- HR-dossiers, contracten, broncode…
- …gaan naar servers in VS of China
Deadline: augustus 2026
Voor veel AI-toepassingen worden governance, transparantie en documentatie vanaf 2026 belangrijker. Voor hoog-risico AI-systemen gelden specifieke verplichtingen vanaf 2 augustus 2026.
Niet elke AI-toepassing is hoog-risico. De verplichtingen hangen af van de toepassing, sector, rol van de organisatie en impact op personen.
Verplichtingen voor AI-gebruikers
Van toepassing op hoog-risico AI gebruik in:
Waarom lokale AI het makkelijker maakt
Met cloud AI bent u afhankelijk van OpenAI of Microsoft's compliance-certificering. Met lokale AI heeft ú zelf de controle.
- Volledige controle over het model en zijn gedrag
- Eigen logging en audittrail — in eigen systemen
- Geen data buiten de eigen omgeving
- Aantoonbare governance voor toezichthouders
Onder eigen regie
Open source LLMs op uw eigen infrastructuur: data verlaat nooit uw organisatie.
Wat is lokale AI? Lokale AI is het draaien van grote taalmodellen (LLMs) volledig op uw eigen servers, zonder cloudverbinding. Alle queries, documenten en antwoorden blijven intern — geen enkele byte verlaat uw netwerk. U behoudt volledige controle over het model, de data en de toegang. Beste keuze voor organisaties in HR, zorg, overheid, defensie, juridisch en financieel die gevoelige data niet naar externe servers mogen sturen.
Eigen servers
Het LLM draait volledig op uw eigen hardware — geen externe verbinding nodig.
Data intern
Elke query, elk document blijft binnen uw netwerk. Nooit naar buiten.
Open source
Geen vendor lock-in. U kiest het model, de stack en de updates.
Air-gapped
Werkt ook volledig zonder internetverbinding — ideaal voor gevoelige omgevingen.
Lokale AI vs Cloud AI — vergelijking
| Kenmerk | Lokale AI | Cloud AI (ChatGPT / Copilot) |
|---|---|---|
| Data verlaat uw netwerk | Nooit | Ja — mogelijk naar servers buiten de EU |
| Data gebruikt voor modeltraining | Nooit | Mogelijk — afhankelijk van aanbieder en abonnement |
| Werkt zonder internet (air-gapped) | Ja | Nee |
| EU AI Act compliance | Eenvoudiger in eigen beheer | Afhankelijk van cloudaanbieder |
| Vendor lock-in | Geen | Hoog |
| Kosten | Vaste investering | Doorlopend abonnement per gebruik |
| AVG / GDPR | Ondersteunt by-design aanpak | Contractueel geregeld |
| Audittrail & logging | Volledig eigen beheer | Afhankelijk van aanbieder |
Wat u ermee kunt
Open modellen zijn in 2026 goed genoeg voor zakelijke use cases. Onderstaande toepassingen draaien volledig lokaal.
Digitale soevereiniteit
Onafhankelijk van Amerikaanse of Chinese cloud-aanbieders. Sluit aan bij Europese regelgeving, NIS2-vereisten en het bredere streven naar Europese digitale autonomie.
- Aansluitend op NIS2-richtlijn
- Geen afhankelijkheid van buitenlandse wetgeving (CLOUD Act)
- Ondersteunt een AVG-by-design aanpak
- Europese open-source modellen beschikbaar (Mistral, etc.)
De PoC machine — volledig voorgeïnstalleerd
Alles lokaal, niets naar buiten. U test het zelf — geen byte naar de cloud.
Compacte, draagbare server
Kant-en-klaar geconfigureerde machine — aanzetten en direct aan de slag.
Volledig air-gapped
Geen internetverbinding nodig. Werkt in uw eigen afgeschermde netwerk.
Chat met AI + RAG over eigen documenten
Stel vragen aan uw eigen documentenbase. Antwoorden met bronvermelding.
Vibe coding via VS Code + lokaal model
Code-assistent rechtstreeks in uw IDE — zonder GitHub Copilot of cloud.
Spraak naar tekst met Whisper
Lokale transcriptie van vergaderingen, interviews en dictaten.
Workflows bouwen met n8n & Langflow
Automatiseer processen met AI — volledig lokaal, visueel, zonder code.
Van verkenning tot volledige implementatie
Altijd met kennisoverdracht — zodat uw team het daarna zelf beheert.
Local AI Quick Scan 1 à 2 dagen
Inventarisatie van AI-gebruik, datarisico's & geschikte use cases. Concreet advies als startpunt.
Local LLM Proof of Concept 2 à 4 weken
Werkende AI-assistent voor één use case: documentzoek, interne Q&A of code-support.
Private GenAI Platform op maat
Volledige implementatie met modelhosting, toegangsbeheer, logging & security hardening.
Training Lokale GenAI 1 à 3 dagen
Praktische training voor IT-, security- en business-teams. Kennis die uw team zelfstandig maakt.
AI Trainingen — praktische kennis
Leer lokale AI zelfstandig in te zetten. Hands-on, open source, op eigen infrastructuur.
Generative AI for DevOps Hardloper
Leer hoe je een eigen LLM lokaal opzet en integreert in je DevOps-workflow — van modelkeuze tot deployment op eigen infrastructuur.
Generative AI Security
De gevaren én mitigaties rondom AI volgens de OWASP Top 10 for LLMs — onmisbaar voor security-bewuste organisaties.
Vibe Coding Fundamentals Nieuw
Context engineering in de praktijk: hoe stuur je een LLM effectief aan voor codegeneratie? Meer dan prompting — structureel samenwerken met AI.
Deep Learning with PyTorch
Train, beschrijf en test neurale netwerken met PyTorch. Van modelarchitectuur tot evaluatie — hands-on met interactieve oefeningen.
Veelgestelde vragen
De meest gestelde vragen over lokale AI en onze aanpak.
AT Computing is een onafhankelijk Nederlands IT-bedrijf, opgericht in 1985 en gevestigd in Velp. Het team van 15 gespecialiseerde experts staat bekend als de "ATypical Open Source Gurus" — met een onomstotelijke focus op open source technologie, Linux, DevOps en AI.
Waarom AT Computing voor lokale AI?
- Geen vendor lock-in — al 40 jaar onafhankelijk, geen commercieel belang bij specifieke leveranciers
- Diepgaande open source expertise — van Linux-kernel tot LLM-deployment
- Kennisoverdracht centraal — uw team wordt zelfstandig, niet afhankelijk van ons
- Praktisch en hands-on — geen PowerPoint-advies, maar werkende oplossingen
- Training én implementatie — wij bouwen het zelf, en geven er ook de trainingen over. Geen theoretici, maar mensen met dagelijkse praktijkervaring
Klaar om de controle terug te nemen?
Plan een demo met de PoC machine of vraag een gesprek aan over lokale AI in uw organisatie.